在2017年底结束的安博会上，视频监控作为目前AI最佳着陆点，AI已经显示出了其威力，推动着安防进入了人工智能时代。当然，在目前消费电子产品中AI的力量也在显现。随着一年一度的美国CES2018（国际消费电子展）即将在北京时间1月10-13日拉开帷幕，来自世界各地的知名电子产品企业纷纷透露在此次消费电子展上的即将面世的重量级产品。在人工智能盛行的当下，CES2018自然也成为各家企业展示自身在AI上功力的最佳平台。

网络

NVIDIA发布Xavier及两款软件平台

       作为当前人工智能的引领者NVIDIA于北京2018年1月8日召开新品发布会，发布了首批Xavier自主机器处理器，Xavier拥有超过90亿个晶体管，是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片，凝聚着2000多名NVIDIA工程师为期四年的努力，研发投入高达20亿美元。

       基于了一个特别定制的8核CPU、一个全新的512核VoltaGPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新8KHDR视频处理器而打造。并且，借助NVIDIA统一架构，所有早前NVIDIADRIVE软件开发工作都得以持续进行。技术细节非常复杂，但总体来说：DRIVEXavier可提供更高的处理能力，运行功率更低，每秒可运行30万亿次计算，功耗却仅为30瓦。能效比上一代架构高出15倍。

       另外英伟达还推出两款全新软件平台：DRIVEIX和DRIVEAR。

      LG发布AI战略及系列产品

      LG在此次消费电子展会上召开发布会公布了AI战略并推出了AI技术—ThinQAI。

       ThinQAI是一款深度学习技术，可记录日常用户的使用习惯并做优化。在使用一段时间后，ThinQAI可为用户提供便利。ThinQAI相比其他对手封闭不同，ThinQAI更愿意开放式交流，目前此项技术已经与谷歌语音助手和亚马逊Alexa进行了深度合作。在未来，ThinQAI还将有更多合作伙伴。

       基于ThinQAI，LG推出了一系列产品，其中包括Cloi智能机器人、整合AI技术的智能家电平台ThinkQ。其中智能机器人可以响应人们的问答。LG智能家电平台ThinkQ，整合了其多款智能家电，将帮你做出一些决定。ThinkQ音箱集成了谷歌语音助手（GoogleAssistant），可以使用语音来控制智能家电。智能冰箱InstaView可以显示里面有什么食物。

       百度发布Apollo2.0开放平台

      在CES2018，百度发布Apollo2.0开放平台，首次开放了安全服务，同时强化了其自定位、感知、规划决策和云端仿真等能力，能够实现简单城市道路自动驾驶。这也是Apollo平台包括云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台在内的四大模块首次全部开放。

网络

       同时，Apollo还宣布将在2018年全面支持包括NVIDIA、Intel、NXP、Renesas在内的四大主流计算平台，推出更低成本的传感器方案，支持小型巴士、SUV、卡车等更多的参考车型，以及提供全球更大范围的高精地图服务。

       涉及安防领域诸多人工智能芯片涌现

       在此次CES2018中有重点产品涉及到以视频监控为重点领域的安防行业，其中尤以人工智能芯片最为突出

       云天励飞DEEPEYE120人像识别嵌入式引擎

       云天励飞应国内领先的移动互联网、数字多媒体芯片设计和SOC解决方案供应商瑞芯微邀请，其DEEPEYE120人像识别嵌入式引擎（IFBOXV3前端智能计算单元）将亮相2018年美国的CES展。

       DEEPEYE120人像识别嵌入式引擎是云天励飞为解决公安系统复杂的边缘计算需求而研发的小型前端计算单元，在2017年10月30日的深圳安博会上首次亮相，不仅价格远低于市场同类产品，而且性能强悍：低延时、高性能、芯片级能耗。可支撑到最高每秒50+人脸抓拍，15～18个人脸特征值提取；超高库容量；内置一流深度学习人脸识别算法。ARM与+multiVisionDSP的硬件架构，可根据实际场景需求对硬件方案进行灵活的模块化裁剪定制，提供最优性价比解决方案。DEEPEYE120可支持传统摄像头的利旧及智能化改造，支持各类硬件产品形态二次开发，如警用布控/人脸门禁/人脸闸机/双目（RGB+红外）活体门禁/警容镜/机器人等。

      瑞芯微发布首款AI芯片应用视觉领域

       据媒体报道，在CES2018展会上，瑞芯微发布首款AI处理器RK3399Pro，为AI领域提供一站式Turnkey解决方案，其片上NPU（神经网络处理器）运算性能达2.4TOPs，拥有较强的通用计算性能，高扩展能力，以及AI运算性能。相较传统芯片，典型深度神经网络InceptionV3、ResNet34、VGG16等模型在RK3399Pro芯片上的运行效果可获近百倍提升。RK3399Pro可快速量产商用，适用于智能驾驶、图像识别、安防监控等各AI应用领域。