2016中国(北京)国际大数据工业展览会暨顶峰论坛

　　随着古代信息技术的一直发展，世界已跨入了互联网+大数据时代。大数据正深入改变着人们的思维、生产和生活方式，行将宣起新一轮产业和技术革命。大数据与各个行业的深度融会，将发生出前所未有的社会和商业价值。再加上承德.中关村大数据产业配合名目已签约，抢抓京津冀和谐发展的重大机遇，推动大数据产业快捷发展，造成完全的大数据产业翻新链条，促进大数据产业倏地稳固增加起到至关的推动作用。跟着互联网+技术的飞速发展使大数据云盘算技术将会得到更为长足的发展，必将更为普遍地运用于各个领域为人类的出产生涯带来全新的面孔。

　　为更好的交流展示海内外大数据技巧利用和教训成果，推进我国大数据产业疾速健康发展，由中国高科技产业化研究会主办，中国高科技产业化研究会信息化工作委员会协办，北京百科汇国际展览服务有限公司承办“2016中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛”将于2016年9月12日-9月14日，在北京·中国国际展览核心举行。本届博览会将以“增进大数据时代变更、共赢新时代机会和挑衅”为主题，诚邀各单位、企业负责人及专业观众一起探讨大数据产业的将来和发展，独特展现大数据产业领域的最新结果、新技术，探讨行业动向、进行背靠背的贸易交换等。且此次会展将吸引世界各国的媒体前来报导。

　　为推动大数据行业健康发展，促进科技交流、协作发展及市场拓展。本次展会以产品德量为依靠，以展示超出技术为导向汇聚顶尖技术，展示商家形象，破足于打造以大数据高端产品为主体的平台，结合中国北京的辐射力、中国市场容量、中国的市场需要，为业内企业及国内外同行搭建一个的高效交流平台。届时邀请各相关单位踊跃报名参展、参观！

　　2016中国(北京)国际大数据工业展览会暨顶峰论坛

　　2016数博会组委会

　　联系人-邢青利：18612251141

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　　人工智能的概念已经有二十多年了，人工智能从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器表现得“更像人”，我们称之为IntelligentBehavior。

　　对于认知计算而言，洞察和预测只是其中的一种。但是，认知计算更为强调人和机器之间自然的交互，这些维度都不是传统的大数据分析所强调。

　　认知计算是通过与人的自然语言交流及不断地学习，从而帮助人们做到更多的系统，是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长等多个学术领域的结合，能够使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。

　　在IBM，我们把它简化归纳为，具备规模化学习、根据目标推理以及与人类自然互动能力的系统。

　　认知计算与人工智能的区别是什么?

　　虽然认知计算包括人工智能的一些要素，但前者是一个更宽泛的概念。认知计算不是制造“为人们思考”的机器，而是与“增加人类智慧”有关，能够帮助我们更好地思考和做出更为全面的决定。

　　人工智能的概念已经有二十多年了，人工智能从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器表现得“更像人”，我们称之为IntelligentBehavior。

　　IBM的认知计算从技术角度上来讲和人工智能是有很多共性的地方，比如机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)等方面都很类似。

　　但是，IBM的认知计算目的并不是为了取代人，而IntelligentBehavior也只是认知计算的一个维度。认知计算除了要能够表现人和计算机的交互更加自然流畅之外，还会更多地强调推理和学习，以及如何把这样的能力结合具体的商业应用、解决商业的问题。

　　认知计算和大数据分析有何区别?

　　大数据分析属于认知计算的一个维度。与大数据相比，认知计算的范围更广、技术也更为先进。

　　认知计算和大数据分析有类似的技术，比如大量的数据、机器学习(MachineLearning)、行业模型等，大数据分析更多强调的是获得洞察，通过这些洞察进行预测。此外，传统的大数据分析会使用模型或者机器学习的方法，但更多的是靠专家提供。

　　对于认知计算而言，洞察和预测只是其中的一种。但是，认知计算更为强调人和机器之间自然的交互，这些维度都不是传统的大数据分析所强调。

　　此外，认知计算目前成长很快的一个领域为深度学习(DeepLearning)，它的学习方法与传统方法不同，更多的是基于大量的数据通过自学的方式得到这样的模型，而不需要很多的人为干预，这个从学习方法来讲和大数据分析有很多不同的地方。